Curso de Estadística Aplicada a la Investigación con SPSS

Curso de estadística aplicada a la investigación con SPSS

Explicamos los fundamentos de la estadística aplicada y además enseñamos todas las pruebas estadísticas con los requisitos para sus aplicación y muchos ejemplos prácticos en el SPSS, haciendo que el proceso análisis estadístico de datos sea más sencillo.

A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO

El presente curso está dirigido a alumnos de pregrado y posgrado; a docentes y asesores particulares; y a público en general que desean comprender la estadística aplicada con SPSS y ponerlo en práctica en sus investigaciones.

PRE-REQUISITOS

Tener muchas ganas de aprender.

BENEFICIOS

✅ Teórico-Práctico
✅ Foros
✅ Prácticas
✅ 24 horas de clases en vivo
✅ Certificado a nombre de SMITH ZAMORA E.I.R.L.

FECHA DE INICIO Y FIN

✅ Grupo 4: Del 2 al 27 de agosto

Horario: Lunes, Miércoles y Viernes de 8:00 p.m. a 10:00 p.m.

✅ Grupo 5: Del 3 al 26 de agosto

Horario: Martes y Jueves de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.

✅ Grupo 6: Del 8 de agosto al 12 de setiembre

Horario: Domingo de 9:00 a.m. a 1:00 p.m.

LOGROS

Al finalizar, podrás ejecutar todas las pruebas estadísticas conforme al tipo de variable y diseño planteado.

BROCHURE:

👉 Mira nuestro brochure aquí

INVERSIÓN / PRECIO:

👉 A sólo $ 67 dólares americanos

TEMARIO

Introducción

  • Conceptos clave
  • Tipo y diseño de investigación
  • Recolección de datos
  • Confiabilidad del instrumento

Estadística descriptiva

  • Definición de variables
  • Ingreso de datos
  • Calcular variables
  • Recodificar variables
  • Distribución de frecuencias
  • Gráfico de sectores y barras
  • Tablas de contingencia
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de dispersión
  • Medidas de distribución
  • Medidas de posición
  • Histograma con curva normal
  • Diagrama de cajas y bigotes

Estadística inferencial

  • Contraste de hipótesis
  • Regla de decisión
  • Análisis paramétrico
    • Prueba de normalidad
    • Prueba de homogeneidad de varianzas
    • Prueba t de Student
    • Prueba t de Welch
    • ANOVA de un factor
    • Pearson
  • Análisis no paramétrico
    • Wilcoxon
    • McNemar
    • Friedman
    • U de Mann-Whitney
    • H de Kruskal-Wallis
    • Spearman
    • Tau b de Kendall
    • Chi-Cuadrado