Manual Estadística Aplicada con SPSS

Manual de estadística aplicada con SPSS

Explicamos todas las pruebas estadísticas con ejemplos, plantillas y videos que complementan el material, haciendo que el proceso análisis estadístico de datos sea más sencillo.

A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO

El presente manual ha sido elaborado con la finalidad de que alumnos de pregrado y posgrado tengan a la mano una herramienta digital 100% práctica, dinámica e intuitiva para elaborar la tesis de inicio a fin; también pretende ser una guía para docentes y asesores particulares.

PRE-REQUISITOS

Tener muchas ganas de aprender.

BENEFICIOS

✅ Guía digital en pdf 100% práctico que te explica las pruebas estadísticas más idóneas de acuerdo a tus variables, tipo y diseño de investigación.
✅ Muchas plantillas editables para avanzar más rápido la tesis.
✅ Acceso a nuestro grupo privado para consultas.
✅ Acceso inmediato por medio de nuestra plataforma digital https://sistema.smithzamora.com
✅ Acceso ilimitado, esto te servirá para pregrado y posgrado.

LOGROS

Al finalizar, podrás ejecutar todas las pruebas estadísticas conforme al tipo de variable y diseño planteado.

PREVIEW

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BROCHURE:

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INVERSIÓN / PRECIO:

👉 A sólo $ 47 dólares americanos

CONTENIDO / TEMARIO

Introducción a la estadística

  • Conocimientos previos
  • Tipos de variable
  • Recolección de datos

Estadística Descriptiva

  • Definición de variables
  • Cálculo y recodificación de variables
  • Distribución de frecuencias
  • Gráfico de barras
  • Gráfico circular
  • Tablas de contingencia
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de dispersión o variabilidad
  • Medidas de distribución
  • Histograma con curva normal
  • Diagrama de cajas y bigotes
  • Medidas de posición

Estadística Inferencial

  • Prueba o contraste de hipótesis
  • Regla de decisión
  • Análisis paramétrico
    • Prueba de normalidad
    • Prueba de homogeneidad de varianzas
    • Prueba t de Student para una muestra
    • Prueba t de Student para dos muestras relacionadas o pareadas
    • Prueba t de Student para dos muestras independientes
    • Prueba t de Welch para dos muestras independientes
    • ANOVA de un factor
    • Coeficiente de correlación de Pearson
  • Análisis no paramétrico
    • Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon para dos muestras relacionadas
    • Prueba U de Mann-Whitney para dos muestras independientes
    • Prueba H de Kruskal-Wallis
    • Prueba de McNemar
    • Coeficiente de correlación de Spearman
    • Coeficiente de correlación de Tau b de Kendall
    • Prueba de Chi-Cuadrado